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塑料和聚合物

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  • 分类:行业
  • 发布时间:2022-01-12 10:20
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塑料和聚合物

【概要描述】

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塑料和聚合物

拉曼在塑料与聚合物检测方面的应用 基于拉曼光谱的塑料快速鉴别技术对塑料生产质量控制和回收时进行塑料分类具有重要作用。聚合物的拉曼峰明显而尖锐,能够将其作为该材料的特征信号,在工厂,实验室或其他地方都能够快速获取该信号从而实现该材料的无损鉴别。拉曼光谱技术可以对塑料和聚合物进行定性定量分析。

 

拉曼光谱能够进行塑料和聚合物的组分分析,包括共聚物、阻燃剂、添加剂、抗氧化剂和结晶度等。除此之外,拉曼光谱技术还能进行聚合物复合材料的表征以及聚合物不同层数的表征。

应用案例

/Application Case

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拉曼光谱学用于聚合物的鉴定和表征
2023-08-03
拉曼光谱学可对未知样品进行分子鉴定,这方面的优势得到了广泛的认可,因此,该技术已被常规应用于制药、医疗诊断、法医分析、食品和农业等领域。最近,在塑料和各种聚合物的表征方面,拉曼光谱学也得到了广泛认可,不仅可用于定性鉴定,还可用于像定量分析这种要求更高的应用。以前,需要通过湿化学技术、色谱分离或对样品有破坏性的灼烧试验,才能将这些材料溶解并分析。如今,拉曼光谱学分析法已成为优选的方法,因为它无需对材料预处理,不仅可避免萃取化学法中常见的失误,并且能直接检测聚合物中的添加剂。
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用于拉曼定量分析的光谱预处理
2022-02-17
拉曼光谱学因其可以无损测量、快速分析以及可以同时进行定性和定量分析的能力,已经成为制药和化学工业过程分析中日益普遍的技术。光谱预处理算法通常应用在定量光谱数据分析中,是为了在加强光谱特征的同时尽可能地减少与所讨论分析物无关的变异性。对于没有化学计量学专业背景的普通人来说,理解预处理步骤可能性以及知道如何正确应用它们可能就会令人怯步。本文的目的是通过实际应用的例子来讨论与拉曼光谱有关的主要预处理方案,并复习B&W Tek 和Metrohm 软件中可用的算法,以便读者能够自如地应用它们来建立拉曼定量的模型。
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相关性 vs 多元算法用于材料鉴别
2022-02-10
拉曼光谱学为制药行业的质量控制、质量保证和生产可追溯性引入了全新有价值的分析能力。这对该行业目前实行的原料鉴定及验证带来了巨大的改变,通常在仓库中就可完成测试,而不需要将样品送到实验室。小型化和模块化的拉曼设备性能有了明显的提高,在多数情况下,能够得到与大型台式仪器和显微镜相同品质的数据。
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用于拉曼和荧光光谱学的制冷光纤光谱
2022-02-10
使用阵列探测器和光纤输入的紧凑型光谱仪正被用于各种 光谱应用。从历史上看,这种设计的局限性之一是检测限 较差,特别是在低光照度的应用,如荧光和拉曼光谱学。 性能下降的主要原因与非制冷探测器自身有较高的噪声有 关。然而,热电(TE)制冷光谱仪的技术突破可显著降低噪 声指标,并可允许得到更长积分时间的信号,从而降低检 测限。在本应用说明中,我们通过将热电(TE)制冷光谱仪 与非制冷设备进行比较,来展示热电(TE)制冷光谱仪在荧 光和拉曼光谱学中的优势。
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优化拉曼测量:激光激发(为您的应用选择合适的激光波长)
2022-02-10
如何为特定的应用选择激光激发波长呢?有许多不同的激发波长可选,目前被广泛使用的三种是 532nm、785nm 和 1064nm。785nm 的激发系统比较受欢迎,因为它在信号强度、对荧光干扰的敏感性、成本和整体性能方面提供了比较好的平衡,可用来快速采集大多数有机材料的拉曼光谱。而当样品在其他波长下有荧光干扰时,使用 1064nm 较长的激光波长更佳。

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