拉曼光谱学为制药行业的质量控制、质量保证和生产可追溯性引入了全新有价值的分析能力。这对该行业目前实行的原料鉴定及验证带来了巨大的改变，通常在仓库中就可完成测试，而不需要将样品送到实验室¹。小型化和模块化的拉曼设备性能有了明显的提高，在多数情况下，能够得到与大型台式仪器和显微镜相同品质的数据。    

拉曼光谱学^2-4 是一种快速鉴别未知化合物的技术，并且是被广泛使用的便携式技术之一（如精细化学品测试、药物成分测量或药物化合物认证）。 在许多公开的文献中讨论了拉曼光谱仪的经济性⁵ 和其技术性⁶ 优势，但是对于使用这项技术的许多用户（无论是新手还是有经验的人）来说，会令大家感到困惑的一个领域，就是如何使用不同的统计算法对光谱进行在线分析，及如何将结果呈现给用
户。    

在这篇文章中，我们将手持式拉曼光谱仪作为光谱数据决策的工具，来讨论其中两种较常见的数学表示：命中质量系数（HQI）和显著性水平（p 值）。一般来说，HQI 是优先被选择用来对未知材料进行数据库匹配的方法，而p 值则适合用来对已知材料的身份进行验证。在这里我们将讨论对每个工具的具体举例说明。