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BWIQ®

高速、准确、高性能的新一代拉曼分析软件

BWIQ® 是一款用于光谱数据多变量分析的综合软件包,包括探索性定性分析和定量回归方法。BWIQ 支持经典的分类和回归化学计量学方法、偏最小二乘回归 (PLS)、主要成分分析 (HKA) 和非线性数据集支持向量机算法 (SVM) 的判别分析。其提供了从数据导入到分析的直观工作流程,具有各种的图形显示,以支持模型分析和解释。 BWIQ 具有预处理工具,从而能够优化分析拉曼、NIR、LIBS 和其他光谱数据集。 BWIQ® 化学计量学模型可用于 QTRam®。这是一种理想的化学计量学包,专用于搭配实时评估和分析高分辨率光谱数据用 i-Raman® 系列仪器实现在线使用。

所属分类

  • 产品描述
  • 技术参数
  • 产品视频
  • 应用:
    探索性数据分析
    多变量定量分析
    多变量分类分析
    实时预测新数据
     
    主要特点: 
    全套的回归和分类例程
    多种图形显示数据和结果,用于评估模型质量指标
    可轻松导入BWSpec® ,spc, Matlab和csv数据文件格式
    易于遵循的工作流程和向导式软件结构
    化学计量建模标记语言(CMML)更便于模型的存储,共享和使用
    基线校正(airPLS)和光谱平滑(Whittaker Penalized Least Squared)的创新算法
    与i-Raman系列仪器配合使用可进行实时预测
    报告功能,包括模型参数摘要
     
    主要功能:
    通过主成分分析(PCA)算法进行探索性数据分析
    通过MLR、PCR、PLS和支持向量机(SVMR)等多种算法进行回归分析,
    通过SIMCA、PCA-MD、PLS-DA和支持向量机分类(SVC)等算法进行分类和判别分析
    通过Kennard-Stone和SPXY样本划分算法进行样本选择
    多种光谱预处理算法,如自动基线校正、平滑、求导和归一化
    交叉验证和测试集验证选项
    利用y残差、q残差、m距离•进行孤立点检测
    在模型中可以看到完整的模型详细信息表
    通过BWAnalyst软件中的BWIQ预测引擎实现cmml模型文件的移植
     
    系统需求: 
    为了使BWIQ的性能达到更优,建议使用以下硬件和软件:  
    操作系统:Windows 7、8、10
    建议硬件:  
    英特尔酷睿i7或更高版本
    4GB或以上的内存
    1GB硬盘空间
    1024 x 768像素或更高的显示器
     
    示例应用程序: 
    药片定量分析
    产品污染: 对甘油中的二甘醇,对酒精饮料中的甲醇污染定量测试;
    对食用油中的脂肪酸定量测试
    实时监测营养物质中的葡萄糖;对水溶液中葡萄糖定量测试
    样品分类:不同辛烷值汽油; 醇; 不同的食用油
     
    软件工作流程示例:

应用指南

/ APPLICATION GUIDE
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